学习AI系统主要并非学习提示词。而是学习如何将工作编码成能够记忆、衡量、路由、自动化和改进的系统。
历史上的类比是沃尔玛。
沃尔玛赢得软件时代,靠的不是教每个员工更好地使用Word和Excel。而是通过为零售业构建软件系统:库存、物流、补货、定价、供应商协调和门店运营。
其优势并非”计算机素养”。优势在于业务本身变得对软件可读。
AI也有类似的分化:
- 浅层采用:每个人都学会几个聊天模式;
- 真正采用:组织围绕其实际工作构建AI系统。
AI系统不仅仅是模型。它是模型加上上下文、工具、数据管道、权限、记忆、评估、反馈循环和人工交接点。
学习AI系统的意义在于识别那些判断、工作流、数据和重复可以转化为可复利系统的地方。
在AI时代,持久的优势并非偶尔使用AI。而是对工作进行工程化,使AI能够可靠地参与其中。